人工智能专家的高维统计建模之路
--Bayes网络的解读及系列事情之一
郭建华
西南师范大学
摘 要
图灵奖得主、Bayes网络之父 J. Pearl 传授早在上个世纪80年月之初就思量人工智能中的高维数据的不确定性推理题目，为此引入了Bayes网络观点，极大地推进了机械学习相干学科的生长。站在统计学的看法上，我们又该若何解读相干的观点和想法，生长我们本人的实际与方式？这次讲述，我将归结本人零零散星的条记和最近的系列事情，报告Bayes网络的最新希望，与人人分享念书和研讨的高兴。
作者简介
郭建华，西南师范大学副校长，传授，博士生导师。国务院学位委员会学科评断组统计学科调集人，国度卓越青年迷信基金取得者，教诲部“长江学者嘉奖设计”特聘传授，“新世纪百万万人才工程”国度级人选，国务院当局特别补助取得者，国度社会迷信基金学科计划评断构成员，国度天然迷信基金会评专家，闻名期刊《JASA》、《统计研讨》等的编委。
集会工夫：2020/4/26 10:00-12:00
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